粉末冶金包括制粉和制品。我們要說(shuō)的主要是粉末冶金制品的檢測(cè)。更重要的是是粉末冶金制品光學(xué)檢測(cè)機(jī)的問(wèn)題。目前,粉末冶金技術(shù)已被普遍應(yīng)用于交通、機(jī)械、電子、航空航天、生物、新能源、信息和核工業(yè)等領(lǐng)域。
光學(xué)篩選機(jī)、光學(xué)影像篩選機(jī)、自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)設(shè)備、外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備、表面瑕疵缺陷檢測(cè)、光學(xué)分選機(jī)、自動(dòng)化視覺(jué)分選機(jī)、自動(dòng)化光學(xué)檢查機(jī)、外觀缺陷檢驗(yàn)機(jī)、在線視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備、高速在線檢測(cè)、非標(biāo)檢測(cè)機(jī)、非標(biāo)篩選機(jī)、柱面缺陷檢測(cè)、弧面缺陷檢測(cè)、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備。
面對(duì)批量生產(chǎn)塑膠件光學(xué)檢測(cè)機(jī),產(chǎn)量如此大的粉末冶金制品,如何保證產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為整個(gè)生產(chǎn)加工發(fā)過(guò)程中的重中之重昆山盛世人和針對(duì)粉末冶金產(chǎn)品的特性專(zhuān)門(mén)研發(fā)了粉末冶金制品光學(xué)檢測(cè)機(jī),該光學(xué)檢測(cè)機(jī)不僅可以檢測(cè)產(chǎn)品的尺寸,還可以用來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷,例如:齒輪的缺齒,斷齒,異形件表面缺塊等, 可為廣大的粉末冶金制品廠商把好出廠的后一道關(guān),同時(shí)還可以為大家節(jié)省大量的人力物力。歡迎大家來(lái)電咨詢(xún)CCD視覺(jué)影像檢測(cè)。
大陸地區(qū)有影響力的篩選機(jī)廠商。
昆山市盛世人和自動(dòng)化科技有限公司
●自主研發(fā),并在大陸地區(qū)為客戶(hù)代工服務(wù),系統(tǒng)持續(xù)完善,并同步為客戶(hù)更新。
●設(shè)備的穩(wěn)定性佳,在已成交的客戶(hù)群精湛的品質(zhì)在汽車(chē)、航空、電子領(lǐng)域得到了客戶(hù)一致的認(rèn)可。
●完善的客服團(tuán)隊(duì),準(zhǔn)確及時(shí)的為客戶(hù)排憂(yōu)解難,在行業(yè)內(nèi)一家。
實(shí)現(xiàn)對(duì)螺絲頭部:
1、十字開(kāi)槽完整性、頭上裂痕、形狀、文字等進(jìn)行識(shí)別;
2、頭部、深度測(cè)量;
3、頭部高度、寬度的測(cè)量;
實(shí)現(xiàn)對(duì)螺牙:螺牙內(nèi)徑、中徑、外徑、牙距、螺牙、長(zhǎng)度等尺寸檢測(cè)。
高速機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備是未來(lái)制造業(yè)一個(gè)重要的發(fā)展方向,高速檢測(cè)以為著可以實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)制造,但是高速檢測(cè)需要解決技術(shù)上很多的難點(diǎn),如機(jī)器視覺(jué)硬件的檢測(cè)速度和軟件的算法運(yùn)行時(shí)間,這些都需要極高的水準(zhǔn)才能配合起來(lái),實(shí)現(xiàn)高速檢測(cè)機(jī)器視覺(jué)配件包括相機(jī)、鏡頭、光源、工控機(jī)電腦配置等,還有高速視覺(jué)運(yùn)動(dòng)控制器部分,以及軟件的框架設(shè)計(jì)等,高速光學(xué)影像篩選機(jī)可以實(shí)現(xiàn)高速的自動(dòng)化檢測(cè)功能,較大提高制造企業(yè)的生產(chǎn)效率。
首先需要收集大量的零部件檢測(cè)圖片做為學(xué)習(xí)樣本庫(kù),其中包括正常品和殘次品,每種殘次品的檢測(cè)圖片至少包含一組以上。樣本庫(kù)中的樣本越多,學(xué)習(xí)效果越好,后續(xù)的檢測(cè)也會(huì)越準(zhǔn)確。
接下來(lái)盛世視覺(jué)軟件通過(guò)圖片樣本庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),并產(chǎn)生檢測(cè)的參照模型,這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程只需要不到10分鐘,具體學(xué)習(xí)取決于電腦的硬件配置。后即可將盛世視覺(jué)軟件用于實(shí)際的檢測(cè)中。外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備、外觀瑕疵檢測(cè)設(shè)備、外觀檢測(cè)設(shè)備廠家
盛世人和視覺(jué)軟件算法通過(guò)一組有代表性的注釋圖像,以及已知的好樣本進(jìn)行自我訓(xùn)練后,學(xué)習(xí)系統(tǒng)自動(dòng)集成上下文信息,形成一個(gè)可靠的形狀和紋理的模型,用于校對(duì)檢測(cè)。結(jié)果顯示,之前難以被識(shí)別的缺陷,都可以被準(zhǔn)確地檢測(cè)到:撞擊和刮傷被視為異常,因?yàn)樗鼈冇幸粋€(gè)紋理區(qū)域偏離了預(yù)期的設(shè)定值,即撞擊和刮傷面積超出了容忍偏差。